La simulación 3D de marcador exacto para el encuentro entre Brest y Lyon en Ligue 1 integra los vectores de goles esperados (Brest: 1.19 xG, Lyon: 1.1 xG) dentro de una función de distribución de probabilidad de Poisson bivariada. A diferencia de los modelos estáticos convencionales, nuestro motor ejecuta 10.000 iteraciones Monte Carlo minuto a minuto, calibrando el ritmo de posesión (54% vs 46%) y la correlación de transiciones.

Dentro de la matriz de dispersión de resultados, el marcador "1-1" registra la mayor densidad de probabilidad con un 18.8%, seguido de cerca por "1-0" (12.1%) y "0-1" (11.1%). Brest (Elo: 1684) proyecta un 82% de precisión de pase y 6.2 córners esperados, mientras que Lyon (Elo: 1793) aporta 5.2 saques de esquina y un 78% de efectividad asociativa.

Las pruebas de distribución acumulada sobre un total combinado de 2.29 xG sitúan la probabilidad de superar la línea de 1.5 goles en un 78%, la línea de 2.5 goles en un 44% y el umbral de 3.5 goles en un 24%, con una frecuencia del 62% para que ambos conjuntos anoten.